Monday 4 December 2017

Negociação com matlab em forex & stocks


Negociação com MATLAB em Forex & Stocks


Negociação com MATLAB em Forex & Stocks


MP4 | Vídeo: 1280x720 | 59 kbps | 44 KHz | Duração: 2 Horas | 214 MB


Gênero: eLearning | Língua inglesa


Como construir estratégias de negociação algorítmicas rentáveis ​​em Forex & Stocks com MATLAB


Negociação, FOREX, estoques, negociação algorítmica, negociação automatizada, finanças quantitativas, finanças computacionais - todas essas áreas de conhecimento são relevantes para este curso.


ÚLTIMA ATUALIZAÇÃO: 21 de julho de 2017


Junte-se a mais de 600 estudantes encantados neste curso de negociação algorítmica surpreendente


No último capítulo, vamos mostrar-lhe um método especial, que permite que você tome a estratégia de negociação típica e convertê-lo em um novo, que lhe trará $ 1'461'350 de $ 10'000 em 4 anos!


Este curso mostrará como criar, testar e analisar estratégias de negociação algorítmicas em mercados financeiros (forex, ações etc.) no MATLAB usando o aplicativo WFAToolbox, o que pode tornar o processo de desenvolvimento confortável e interessante, além de fornecer resultados confiáveis, reduzindo Todo o processo de semanas ou meses para alguns minutos.


Este curso destina-se a quem conhece o básico da linguagem MATLAB e tem alguma experiência em negociação financeira nos mercados financeiros (forex, ações etc.), mas mesmo se você não estiver familiarizado com o MATLAB, nosso curso inclui todos os links para os recursos necessários, Que lhe permitirá entender tudo o mais rápido possível.


No final deste curso você será capaz de carregar dados gratuitos do Google Finance diretamente no MATLAB, descrever as regras de sua estratégia de negociação nos mercados financeiros (forex, ações, etc.) na linguagem MATLAB, realizar análises visuais recorrendo à paralelização De processos e algoritmos genéticos, bem como realizar uma análise detalhada de seus testes.


Na parte final vamos dizer e mostrar-lhe método especial, que permite que você tome a estratégia de negociação típica em mercados financeiros (forex, ações etc) e convertê-lo em um novo, que lhe trará $ 1'461'350 a partir de $ 10 ' 000 em 4 anos! Não há magia ou segredo neste método, ele usa matemática pura.


Principais características e duração do curso


Este curso é um pouco untraditional para Udemy, porque foi feito por um grupo de pessoas eo trabalho levou mais de 1,5 meses. Em nosso mundo moderno, o tempo se converte em um bem muito caro, é por isso que ficamos realmente surpresos quando vemos que alguns autores nos dizem orgulhosamente que seu curso leva 7 ou até 15 horas - onde podemos encontrar tempo para assisti-lo? Portanto, fizemos um grande trabalho para ter certeza de que você vai entender todas as informações durante 30 minutos, bem como aprender todos os métodos e instrumentos específicos, que são descritos no nome do curso. Nós Tentou fazer tudo maximamente espaçoso, informativo e ao ponto. Você consegue se lembrar de um episódio do filme The Matrix, onde Neo estava conectado a um cabo para conhecer o Kung Fu em alguns segundos? Tentamos tornar possível para você entender o WFAToolbox com a mesma velocidade. Ou quase o mesmo


A história sobre os fundos de hedge que fazem bilhões de dólares todos os anos usando MATLAB (eo caminho para você "roubar suas tecnologias")


Você sabe qual tecnologia é usada pelos departamentos de hedge funds de J. P. Morgan ou Deutsche Bank para criar suas estratégias algorítmicas altamente eficazes? Sim, às vezes os desenvolvedores escrever tudo a partir do zero, mas na maioria das vezes eles usam o sistema MATLAB! Porque acelera o processo de desenvolvimento de sistemas de negociação em mercados financeiros (forex, ações etc), e análise visual pode ser realizada até mesmo por estudante. O mais importante é que ele tem todas as coisas necessárias para a análise de finanças quantitativas avançadas e engenharia financeira: processamento de sinal digital (filtros adaptativos não-lineares, filtros kalman), redes neurais, máquinas de vetores de suporte, algoritmos genéticos e muitos outros e mais modernos. Em nosso mundo moderno, alguém pode ser considerado como pessoa indecente se ele ou ela publica artigo sobre o novo método de análise de dados ou previsão de séries temporais sem apego de tal código na linguagem MATLAB!


Até muito recentemente, MATLAB estava disponível apenas para profissionais altamente remunerados de bancos de investimento e fundos de hedge, porque o preço da versão básica era igual a US $ 4400, mas recentemente a MathWorks oferece a Home-license para uso pessoal apenas por US $ 135. Completa funcionalidade e permite que você use todos os recursos do MATLAB. Durante o estudo você pode instalar a versão de avaliação gratuita e evitar o pagamento até que você tenha certeza que você precisa deste produto.


A disponibilidade do MATLAB deu oportunidades novas e sem precedentes para investidores e comerciantes privados, que estão interessados ​​na criação de estratégias de negociação algorítmicas altamente lucrativas nos mercados financeiros (forex, ações etc.). Mas é preciso mencionar que os investidores institucionais costumam não usar uma única pessoa, mas toda a equipe para criar suas estratégias, mesmo no MATLAB, porque alguns processos precisam ser integrados em uma estrutura existente (por exemplo, estrutura bancária), portanto alguns dos processos necessários nunca foram Existiam ou exigem conexão com serviços caros.


Mas ultimamente temos finalmente o WFAToolbox. MATLAB, que permite realizar todos os processos necessários para criar, testar e analisar estratégias de negociação nos mercados financeiros (forex, ações etc.) no MATLAB, proporcionando o máximo de conforto e velocidade e Usando modernos sistemas de otimização e visualização de dados sem qualquer afeto em oportunidades ilimitadas de uso de sistemas de análise de dados, previsão e assim por diante, que são a parte do próprio MATLAB.


Anúncios de atualizações futuras para o curso "Trading with MATLAB"


Mais tarde (durante agosto-setembro de 2017) planejamos adicionar exemplos de realização de estratégias no curso.


- Utilização de indicadores técnicos com atraso mínimo


- comércio de pares (arbitragem estatística)


- suporte à previsão da máquina vetorial

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